Weight-Space Programming: GPT-6 Astra читает и правит веса нейросетей без градиентов
Исследователи MIT CSAIL (Rikiya Takehi, Jayden Teoh, Alex Zhang, Omar Khattab) показали, что frontier-модель GPT-6 Astra умеет нативно читать и писать веса нейросетей без градиентного спуска, циклов обучения или обратной связи от среды — подход они назвали Weight-Space Programming. По одним лишь сырым весам (17 253 числа) Astra с заявленной точностью 100% определила, какую игру (Breakout, Pong, Pac-Man, Freeway) обучал MLP, язык обучения 7,2M-параметрического transformer и индуктивные (copying)