🤖 Fern 0.1: контекст 10 млн токенов от экс-Anthropic
27 октября 2026 стартап Mirendil, основанный выходцами из Anthropic Бехнамом Нейшабуром и Харшем Мехтой, представил первую модель Fern 0.1: претрейнинг с нуля, короткий пост-трейнинг и окно до 10 млн токенов — около 23 МБ кода, полмиллиона строк.
🌍 Mirendil ставит на тезис «Context is Intelligence»: логи обучения, трейсы агентов и целиком датасеты кладутся в контекст вместо наращивания параметров. Retrieval на 10 млн токенов почти идеален (трекинг 100%, мультиключевой поиск 91–95%), но multi-hop QA падает до 51%.
👤 Практический интерес пока в нише гигантских однородных контекстов — целые репозитории, логи, чистка датасетов. Как coding-агент модель брать рано: на Terminal Bench 4.0 — 6,1% против 66,4% у Claude Opus 5.5. Ранняя версия — по запросу через mirendil.com/early-access.
Источник 1: https://mirendil.com/news/introducing-fern/ Источник 2: https://www.neyshabur.net/