MiniCPM5-2B: новая открытая LLM на 2B параметров

OpenBMB (Tsinghua NLP / ModelBest) выпустила MiniCPM5-2B — плотный open-source трансформер на 2B параметров с контекстом 131 072 токенов, лицензией Apache-2.0 и средним баллом 53.9 на 34 бенчмарках, что выше результата всех 4B-моделей в сравнении.

Автор Sergey KostenchukОпубликовано 2026-09-07Обновлено 2026-09-18

2026-09-07 Исследования Meta

🤖 MiniCPM5-2B: новая открытая LLM на 2B параметров

Команда OpenBMB (Tsinghua NLP / ModelBest) выпустила MiniCPM5-2B — плотный трансформер на 2B параметров, вторую модель серии MiniCPM5 после MiniCPM5-1B. Релиз в BF16 с пост-тренингом RL + OPD, нативный контекст 131 072 токенов, архитектура LlamaForCausalLM, лицензия Apache-2.0.

🌍 Средний балл 53.9 на 34 бенчмарках (код, математика, long context, tool use, agentic-задачи) — лучше всех 4B-моделей в сравнении; в Artificial Analysis — 1-е место среди open-source моделей до 4B. Модель адаптирована под 9 AI-чипов и готова для on-device и edge-развёртывания.

👤 Модель и обучающие данные UltraData открыты на Hugging Face (openbmb/MiniCPM5-2B), есть онлайновое демо openbmb/MiniCPM5-2B-Demo; SWE-bench Verified 46.4, AIME 86.5.

Источник 1: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B Источник 2: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM

Источники