🤖 Liquid AI выпустила две retrieval-модели на 350M параметров
Компания Liquid AI представила мультиязычные модели LFM2.5-Embedding-350M и LFM2.5-ColBERT-350M. Это первые двунаправленные модели в семействе LFM, оптимизированные для быстрого поиска с поддержкой 11 языков.
🌍 Появление эффективных и компактных (350M) энкодеров позволяет значительно снизить стоимость и задержки при развертывании RAG-систем и поисковых движков.
👤 Теперь можно запускать качественный поиск и системы FAQ локально на мощных ноутбуках с очень высокой скоростью.
Источник 1: https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-retrievers