🤖 Выпущена агентная модель Qwopus-3.6-27B-Coder в формате GGUF, оптимизированная для работы с репозиториями и сложной отладки.
Модель базируется на Qwopus3.6-27B-v2 и использует технологию Multi-Token Prediction (MTP), что ускоряет генерацию примерно в 1.66 раза. Она также применяет метод Trace Inversion для обучения на реконструированных цепочках рассуждений (CoT) сложных моделей, таких как Claude Opus.
🌍 Появление эффективных локальных агентных моделей (27B) сокращает зависимость разработчиков от проприетарных API при сохранении высокого качества генерации кода.
👤 Вы можете запустить мощного ИИ-ассистента для программирования на домашнем оборудовании (например, RTX 5090), который понимает структуру целых репозиториев.
Источник 1: https://huggingface.co/Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-GGUF