🤖 GPT-6 Astra научилась читать и писать веса нейросетей напрямую
Исследователи MIT CSAIL опубликовали блог-пост «Sparks of Weight-Space Programming»: LLM GPT-6 Astra читает и записывает веса нейросетей как данные, без градиентного спуска. По одним весам она определила игру и язык обученных сетей, а правка 0,016% весов Qwen3.5-0.8B убрала зацикливание: MATH-500 вырос с 7,9% до 48,1%, GSM8K — с 13,8% до 67,1%, IFEval — с 21,0% до 62,3%.
🌍 Если подход масштабируется, меняется отладка и тюнинг моделей: дефекты вроде зацикливаний правятся точечно, без полного дообучения — потенциально дешевле и быстрее, чем training run.
👤 Это пока исследовательский результат: проверка правки требует 50 прогонов, а её влияние на другие способности не оценено. Но восемь экспериментов MIT уже можно почитать.
Источник 1: http://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/ Источник 2: https://ai-tldr.dev/releases/mit-csail-weight-space-programming/