Qwen3.5-4B как один NLI cross-encoder: от rerank до Doom

🤖 Qwen3.5-4B как один NLI cross-encoder: от rerank до Doom

Алекс Вортега (AlexWortega) выложил на Hugging Face модель openjev: Qwen3.5-4B, дообученную перекрёстной энтропией на латентных представлениях базы как классификатор Qwen3_5ForSequenceClassification с метками entailment, contradiction и neutral. Одной модели хватает на rerank, оценку по эталону, модерацию и zero-shot игру в Doom — из описания состояния и прямо из пикселей.

🌍 Один cross-encoder на готовой 4B-модели заменяет набор узких head-моделей — reranker, грейдер LLM-ответов, классификатор модерации — без per-task обучения: инференс сводится к одному forward-проходу с argmax.

👤 Чекпоинт qwen3.5-4b-nli открыт под лицензией MIT: запускается через transformers или обёртку OpenJevCrossEncoder; код обучения, бенчмарки и результаты — в репозитории.

Источник 1: https://huggingface.co/AlexWortega/openjev Источник 2: https://x.com/justALEXWORTEGA/status/2100341039986798930