🤖 Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning — модель с рассуждениями, обученную с нуля
10 сентября Сбер опубликовал на Hugging Face FP8-веса 432B-A28B MoE (28B активных параметров) под лицензией MIT с правом коммерческого использования. Первая в России открытая reasoning-модель, обученная с нуля, а не файнтюн: пост-трейнинг — online RL с шестью доменными экспертами, собранными в одну модель через on-policy дистилляцию. SWE-bench Verified вырос с 42.6 до 64.7, AIME-2026 — с 67 до 92.
🌍 Открытые веса под MIT дают компаниям суверенный reasoning-инференс без чужого API, а ~37% экономии reasoning-токенов на математике снижает цену сложных задач.
👤 Веса открыты — запуск через SGLang или режим рассуждений в ГигаЧате. Публично разобран и RL-конвейер: шесть экспертов с разными наградами.
Источник 1: https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning Источник 2: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1080596/