🤖 ИИ учится распознавать шизофрению по речи

9 сентября Knowable Magazine рассказала о двух подходах: акустика речи (88 признаков — громкость, паузы, гласные, интонация) различила пациентов и здоровых с точностью 86,2% (AUC 0,92) на выборке 142+142, а анализ дрейфа смысла в транскриптах — с 87% против 68% у врачей без ИИ.

🌍 В США диагноз ставят в среднем через 1,5 года после первых симптомов, а оценки психиатров расходятся на 30–50%. Речевые маркеры могли бы стандартизировать диагностику, но обзор 2026 года предупреждает: выборки малы, а возраст, стресс, лекарства и неродной английский имитируют маркеры.

👤 Это классический ML в помощь врачу, а не замена. Клинические испытания семантического метода обещаны к 2030 году.

Источник 1: https://knowablemagazine.org/content/article/mind/2026/how-ai-can-listen-for-signs-of-schizophrenia