💻 AI за 48 часов пишет ядра для ускорителей OpenAI
OpenAI-инженер Крис Лири (Chris Leary, ранее автор XLA в Google) опубликовал статью «Compilers 2.0: AI as stochastic optimizer». Пример с HotChips: из кода, почти неотличимого от numpy, AI выводил оптимизированное MLA-ядро Jalapeño с той же семантикой, часто обгоняя экспертные версии.
🌍 В пайплайне OpenAI LLM заменяет ручные эмиттеры и эвристики: корректность гарантирует не чтение кода, а проверка семантической эквивалентности через строгие математические контракты. Производительность железа зависит от числа попыток AI-оптимизатора.
👤 AI не «понимает» ассемблер — он ищет ходы в пространстве программ, как STOKE, но в промышленном масштабе. Если операция математическая и есть строгий контракт эквивалентности, проверять нужно контракт, а не код.
Источник 1: https://x.com/cdleary/status/2094878051238887834 Источник 2: https://news.ycombinator.com/item?id=49530143