🧠 Архитектура постоянной памяти для мультиагентных систем
Предложен подход к созданию LLM-агностического слоя памяти, который обеспечивает единый источник истины для всех агентов. Вместо разрозненных сессий предлагается использовать распределенные транзакционные базы данных, такие как CockroachDB.
🌍 Это решает проблему неэффективности, когда отсутствие общей памяти приводит к росту затрат на токены и конфликтам задач. Переход к персистентной памяти критичен для надежных AI-агентов в продакшене.
👤 Позволяет строить системы из множества агентов, которые не «забывают» друг друга и не тратят бюджет на повторение работы.
Источник 1: https://www.cockroachlabs.com/webinars/architecting-persistent-long-term-memory-for-multi-agent-systems/ Источник 2: https://www.youtube.com/watch?v=lw52w7Pw86M