🤖 Gemma 4 теперь в 7 раз компактнее для Edge-устройств
Команда Stage.AI представила проект edge-lm, позволяющий запускать сжатые чекпоинты Gemma 4 на Apple Silicon через MLX. Благодаря PLE-архитектурам и векторному квантованию, размер моделей уменьшен в 6.4–7 раз (например, E2B: 1.44 ГБ вместо 9.26 ГБ) при сохранении высокой точности.
🌍 Это ключ к развитию локальных on-device ассистентов.
👤 Модели Gemma 4 теперь работают прямо на iPhone или Mac с минимальным потреблением памяти.
Источник 1: https://github.com/TheStageAI/edge-lm Источник 2: https://app.thestage.ai/blog/7x-size-reduction-for-Gemma4-Edge-models?id=14