🤖 BottleCap AI представила ThinkingCap-Qwen3.6-27B
Специализированный файнтюн модели Qwen3.6-27B оптимизирован для эффективного рассуждения (reasoning). Модель сокращает расход «мыслительных» (thinking) токенов в среднем на 50%, достигая экономии до 90% в отдельных сценариях. Поддерживает мультимодальность и контекстное окно до 256K токенов.
🌍 Решение проблемы «раздутых» рассуждений позволяет значительно снизить стоимость инференса и задержки (latency). Это важный шаг к созданию экономически эффективных агентских систем.
👤 Теперь можно использовать мощные модели на менее дорогом оборудовании или получать ответы быстрее. Доступны форматы GGUF, NVFP4 и INT4 для локального запуска.
Источник 1: https://huggingface.co/bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B