Феликс Ризеберг, инженер-менеджер Anthropic, который вёл Claude.ai, Cowork и настольный Claude Code, убрал традиционные задачи на программирование из найма своей команды: такие упражнения теперь решает модель, а не кандидат. Вместо код-челленджей он смотрит на резюме и портфолио с небольшими прототипами, хотя проверенной замены прежней механике отбора у него пока нет. Для начинающих инженеров практический вывод в том, что собранный за выходные работающий прототип говорит о кандидате больше, чем натасканность на interview-задачи.
Что произошло
В октябре 2026 года Феликс Ризеберг (Felix Rieseberg), инженер-менеджер Anthropic, отвечавший за Claude.ai, Cowork и настольный Claude Code, перестал давать кандидатам в свою команду традиционные задачи на программирование. 27.10.2026 в его блоге вышел текст «Hunger beats tenure: Advice for junior engineers», где он объясняет логику решения: упражнения вроде React-челленджа или вопросов про ассемблер раньше были «слабым, но полезным» предиктором, а теперь бесполезны, потому что «Claude теперь лучше в обоих». В интервью Ризеберг вместо решения задач смотрит резюме и портфолио в поисках небольших прототипов, где видны вкус, эмпатия к пользователю и умение рассуждать от принципов. Один из примеров из его команды — графический интерфейс для Claude Code: Энтони Моррис (Anthony Morris) и Элис Чжао (Alice Zhao), двое относительно новых инженеров, собрали рабочий прототип за одни выходные.
Контекст
Кодовые задачи долго служили стандартным фильтром в найме инженеров: точного сигнала они не давали, но заменяли хоть каким-то критерием отбора там, где других проверяемых данных не было. Проблема здесь классическая для любого измерительного инструмента: когда «решатель» обгоняет целевую популяцию кандидатов, тест перестаёт различать людей между собой. Ризеберг называет произошедшее «ещё одной вехой, когда software engineering достигает нового уровня абстракции», то есть расценивает его не как частную прихоть, а как очередной шаг обесценивания ручного написания кода как измеряемого навыка. Важно и то, что это практика его команды, а не объявленный пересмотр процедуры найма всей Anthropic.
Почему это важно для индустрии
Для индустрии это конкретный маркер того, как AI меняет найм инженеров. Если модель решает типовые interview-задачи лучше кандидатов, «скорость ручного кодинга» перестаёт быть сигналом пригодности, и внимание смещается к тому, как человек формулирует проблему, работает с AI-агентами и какой бизнес-результат приносит. Картину подтверждают данные ZipRecruiter: опрос 1500 работодателей в октябре 2026 года показал, что 70% IT-работодателей уже перешли на контролируемые или очные тесты — отрасль не отменяет проверку навыков, а ищет форматы, устойчивые к помощи моделей. На этом поле возникает отдельное продуктовое направление: AI-устойчивые ассессменты, прокторинг и оценка прототипов вместо открытых кодовых тестов. Пока эффект скорее сигнальный, чем массовый: отказ от код-челленджей закреплён за отдельными командами, прежде всего внутри AI-компаний.
Почему это важно для пользователей
Тем, кто входит в профессию или меняет работу, стоит перестроить приоритеты подготовки. Готовиться к «алгоритмам и структурам данных» ради whiteboard-интервью становится менее важно, а вот показать работающий прототип, собранный хотя бы за выходные, и умение находить «трение» в продукте — ценнее. Ризеберг советует брать не случайные задачи из бэклога, а то, что двигает цели компании, выбрать одну резкую идею и опираться на свежий взгляд новичка. Отказываться от классической подготовки полностью всё же рано: в большинстве компаний форматы интервью пока прежние, и типовые задачи на собеседованиях продолжают встречаться.
Что пока неизвестно / ограничения
Пост Ризеберга — экспертное наблюдение практика, а не измерение: какие задачи, на каких данных и по какой методологии он сравнивал результаты Claude и кандидатов, не раскрыто. Кейс графического интерфейса для Claude Code — это два конкретных инженера без базовой линии сравнения и без описанного вклада агентов, поэтому из единичного внутрикомандного примера нельзя выводить устойчивую закономерность о сжатии цикла «идея — продукт». Сам автор фиксирует, что валидируемой замены прежней механике отбора у него нет, а распространение этой практики за пределы его команды пока не подтверждено независимыми данными.
Источники
- Hunger beats tenure: Advice for junior engineers — Felix Rieseberg
- Anthropic engineer declares the coding interview dead — The Register
- Anthropic Manager Says AI Has Made Coding Interviews Obsolete — Business Insider
Автор
Look at AI, редакция