Opensource-редактор bb от @sawyerhood (сайт getbb.app) реализует концепцию «IDE, которая строит сама себя»: весь интерфейс собран из TypeScript-компонентов и плагинов, которые агенты могут переписывать и расширять промптом, а всё, что видно в UI, продублировано в CLI, SDK и HTTP API. О проекте узнали из поста в Telegram-канале Tips AI, автор которого давно работает в Orca от Stably AI, но после стрима 21 сентября 2026 года присмотрелся и к bb. Ставки здесь выше, чем в споре «ещё один редактор»: категория agent development environment оформляется так, что ценность смещается от моделей к харнесам — средам, где CLI-агенты вроде Claude Code и Codex работают на уже существующих подписках провайдеров.

image
image
image

Что произошло

В Telegram-канале Tips AI автор рассказал, что давно использует Orca (orca.dev — открытое окружение для работы с агентами от Stably AI, которое поддерживает Claude Code, Codex и ещё более 25 CLI-агентов) как основной ADE, но после стрима от 21 сентября 2026 года обратил внимание на второй инструмент того же класса — bb от @sawyerhood, доступный на getbb.app. bb позиционируется как «IDE, которая строит сама себя»: по умолчанию интерфейс выглядит как Codex, однако каждый его элемент — это TypeScript-компонент или плагин, и агенты могут переписывать их промптом, собирая из этих же инструментов собственные функции редактора. Всё, что доступно в интерфейсе, продублировано в CLI (команды bb spawn и bb pool), SDK и HTTP API, поэтому агент способен сам запускать треды, менять внешний вид и наращивать функциональность среды. В bb встроен Account Pooler — экспериментальный плагин, который автоматически переключает учётные записи Claude и Codex, когда у очередной заканчивается лимит. Проект открыт под лицензией MIT: в репозитории github.com/get-bb/bb к релизу 0.44.0 от 25 сентября 2026 года накопилось около 4 тысяч звёзд, 572 форка и 6264 коммита, а в changelog этой версии появились экспериментальные API плагинов aiServices, sidebarHeader и sendMenu.

Контекст

ADE (agent development environment) — молодая категория: среда разработки, где основная работа ведётся не вручную в файлах, а через агентов. Orca от Stably AI и bb дают два разных ответа на один и тот же вопрос о том, какой должна быть такая среда. Orca делает ставку на открытое окружение, которое собирает привычные CLI-агенты — Claude Code, Codex и ещё два с лишним десятка — в одном месте; bb же превращает в редактируемый артефакт сам интерфейс, опираясь на Plugin SDK: доступ к слотам UI (app.slots и производные API) позволяет расширять поверхность интерфейса промптом, а экспериментальные точки вроде aiServices, sidebarHeader и sendMenu из changelog 0.44.0 открывают агентам системный уровень инструмента. За этим стоит более общий сдвиг ценности от моделей к харнесам — обёрткам, которые склеивают модели, CLI/SDK-агентов и подписки провайдеров. Ключевая инженерная гипотеза bb в том, что «фабрика ПО, которая производит сама себя» — не метафора, а реальный способ строить инструменты; на нынешнем этапе это проверяемая, но ещё не подтверждённая измерениями идея, а не маркетинговое обещание без кода.

Почему это важно для индустрии

Для отрасли появление bb подтверждает, что категория ADE формируется как отдельный слой рынка: конкуренция «модель против модели» постепенно сменяется борьбой сред между собой. Защитный ров смещается из самого редактора в экосистему плагинов и скорость итераций, а не в список встроенных фич. У bb это видно архитектурно: CLI bb spawn и bb pool, SDK и HTTP API образуют единую программную поверхность из TypeScript-компонентов, поверх которой команды могут оркестрировать параллельные треды агентов и строить собственные инструменты поверх харнеса — по сути это готовый каркас для оркестрации, а не просто «ещё одна IDE». Есть и оборотная сторона для билдеров: когда среда становится переменным фактором, её придётся фиксировать и версионировать как часть конфигурации оценок агентов, иначе сравнения между разными средами теряют воспроизводимость. В горизонте полугода-двух реалистичны репликация паттерна «расширяемый агентный UI» другими средами, выход Linux AppImage из альфы, рост сторонних плагинов — и первые отчёты о поломках пользовательских расширений при обновлениях экспериментальных API; если Plugin SDK стабилизируется, вокруг него сформируется рынок виджетов и шаблонов воркфлоу по образцу раннего рынка расширений редакторов, а Orca и остальные ADE ответят собственными механизмами переписываемого интерфейса.

Почему это важно для пользователей

Попробовать bb можно бесплатно и локально: скачать билд для macOS Apple Silicon с getbb.app либо выполнить npx bb-app@latest и открыть http://localhost:38886 в браузере; Linux AppImage пока в альфе, Windows поддерживается только через WSL2. Практическая ценность сегодня — кастомные виджеты поверх харнеса без терминального UI: на стриме и в посте приводят пример, где мелкая функция вроде предпросмотра ссылок в чате собирается примерно за десять минут, а кейс Ratul Sarna демонстрирует встраивание Grok-бота прямо в интерфейс редактора (пост в X от 25 августа 2026 года). Тем, кто работает на подписках Claude и Codex, может пригодиться встроенный Account Pooler: экспериментальный плагин перебрасывает работу на свободную учётку, когда лимит очередной исчерпан, хотя опираться на него в боевых задачах пока рано. Перед запуском учтите, что проект находится в активной разработке: HTTP-сервер по умолчанию поднимается без аутентификации, поэтому он подходит только для доверенной сети или Tailscale, а телеметрия отключается переменной окружения BB_TELEMETRY=false. Тем, кому ближе классический порядок работы, остаётся Orca от Stably AI — окружение, где агенты Claude Code, Codex и ещё 25+ CLI-инструментов уже собраны вместе.

Что пока неизвестно / ограничения

Доказательная база пока демонстрационная: тезис о том, что кастомизация дешевеет с недель до минут, опирается на единичные показы — личный пример автора поста и кейс Ratul Sarna со встроенным Grok-ботом (пост в X от 25 августа 2026 года), а это демонстрации отдельных случаев, а не измерения, и обобщать их в закономерность нельзя. Независимых бенчмарков и оценок влияния на продуктивность или качество работы агентов не существует; метрики GitHub (около 4 тысяч звёзд, 572 форка, 6264 коммита) сигнализируют об активности разработки и распространении, но ничего не говорят о способности агентов или качестве сгенерированных UI-компонентов, и смешивать эти уровни — методологическая ошибка. Экспериментальные API плагинов (aiServices, sidebarHeader, sendMenu) нестабильны и наверняка будут ломать пользовательские расширения при обновлениях, а HTTP-сервер без аутентификации по умолчанию ограничивает сценарии применения доверенными сетями. Наконец, вопрос воспроизводимости открыт: если среда сама перестраивается под задачу, сравнивать агентов между разными харнесами корректно можно только при фиксации и версионировании самой среды.

Источники

Автор

Look at AI, редакция