Google переводит кастомизацию Gemini с Gems на новый формат «навыков» (skills): с 17 ноября 2026 года Gems у личных аккаунтов начнут автоматически пересобираться в skills, до миграции они остаются доступны. Workspace-бизнесу и некоммерческим аккаунтам Gems отключат в марте 2027-го, учебным — в июне 2027-го, а мини-приложения Opal и Labs-версии Gems уберут уже в ноябре 2026-го. Новый формат построен вокруг декларативного файла SKILL.md и совпадает по описанию с подходом Anthropic Agent Skills, поэтому он может закрепиться как общий стандарт описания повторяемых операций сразу для двух крупнейших вендоров.
Что произошло
Компания установила график перехода: с 17 ноября 2026 года все Gems в личных аккаунтах начнут автоматически пересобираться в навыки, а до этой даты ими можно пользоваться как прежде. Workspace-бизнесу и некоммерческим аккаунтам Gems отключат в марте 2027-го, учебным — в июне 2027-го; параллельно в ноябре 2026-го исчезнут мини-приложения Opal и Gems из Google Labs. Навык отличается от Gem по механике: он вызывается командой «/» прямо в любом чате, позже Google обещает поддержку символа @, модель умеет подключать подходящий навык самостоятельно, несколько навыков сочетаются в одном диалоге, а одновременно активны до 100 навыков. Создать навык можно в диалоге с Gemini, по готовому или пустому шаблону либо загрузкой файла SKILL.md. Принимаются текст, код, конфиги в JSON, YAML, CSV, TOML и SQL, PDF и изображения; документы Word, таблицы Excel и скрипты с обращением к внешним сайтам не поддерживаются. Общий лимит файлов навыка — 100 МБ.
Контекст
Gems появились в 2024 году как основной способ надстройки над поведением Gemini, и до сих пор это была закрытая механика одного приложения. Новый формат воспроизводит подход Anthropic Agent Skills: навык описывается декларативным файлом SKILL.md, модель находит его по имени и описанию, а загрузка происходит лениво — только когда навык действительно понадобился. Одновременно это сближение с задачами и расписаниями Gemini Spark: Google подтягивает кастомизацию, автоматизацию и планирование к одной модели описания повторяемых операций. Возможности самой модели при этом не меняются — работа идет со слоем над ней, в области управления контекстом и оркестрации агентов, без научной новизны, но с реальной системной значимостью. Ключевое следствие нового формата в том, что кастомизация превращается в текстовый версионируемый артефакт, который можно хранить, ревьюить и переиспользовать, а выбор навыка строится на естественно-языковых триггерах вида «Use when…» в описании.
Почему это важно для индустрии
Для индустрии важнее не замена одной функции другой, а сближение форматов: два крупнейших вендора описывают повторяемые операции одним декларативным файлом, что закрепляет потенциально межвендорный стандарт. Для строителей продуктов появляется переносимый слой: SKILL.md можно версионировать в git, каталогизировать и проектировать как самостоятельный артефакт, а не как настройку внутри одного чат-приложения. Стоимость создания и портирования повторяемых операций падает почти до нуля — это текстовый файл, который создается прямо в диалоге, — а внутри Gemini открывается дешевый канал дистрибуции навыков. Обратная сторона в том, что канал пока один и контролируется самой платформой, а речь идет о фиче приложения для веба и Mac, а не об открытой платформенной поверхности. Наконец, выводимые одним циклом миграции Gems, Opal и Labs-версии Gems означают, что экосистема готовых Gem-паков потребует пересборки — здесь открывается окно для инструментов аудита и конвертации навыков.
Почему это важно для пользователей
Делать что-либо немедленно не обязательно: Gems продолжают работать до отключения в вашем типе аккаунта, а сценарии переносятся либо вручную, либо автоматически. Для ручного переноса нужно скачать файлы из «Knowledge» нужного Gem, создать папку с именем навыка строго строчными буквами через дефис, в Settings → Skills выбрать «Create manually», скачать zip со SKILL.md и загрузить его вместе с файлами через опцию «Replace skill» в веб-версии или приложении для Mac. Второй путь — дождаться автоперехода в ноябре 2026-го, который перенесет и сам Gem, и поддерживаемые файлы, после чего стоит проверить, что перенеслось корректно и ничего не потерялось. При написании навыков Google советует начинать имя с глагола действия, например plan-meal-from-recipe. Разумно заранее проверить вызов навыка командой «/» и поведение нескольких навыков в одном диалоге, а новые ежедневные сценарии сразу оформлять как SKILL.md-артефакты, а не как новые Gem-настройки.
Что пока неизвестно / ограничения
Тезис о переносимых библиотеках навыков между Gemini и экосистемой Anthropic пока гипотеза: в материале говорится лишь о совпадении формата SKILL.md с подходом Anthropic Agent Skills по описанию, а фактическая совместимость, включая структуру каталогов, не подтверждена. Автоподключение навыков работает на естественно-языковых триггерах, но метрик точности и полноты выбора навыка, как и схемы разрешения конфликтов между несколькими активными навыками, не опубликовано. Заявленный максимум в 100 одновременно активных навыков поднимает вопрос о бюджете контекста: описания расходуют токены, однако порог деградации и способ инъекции описаний в промпт не раскрыты. Первая итерация не работает с Canvas, Deep Research, Guided Learning и встроенной генерацией видео и музыки; шеринг навыков и поддержка файлов с Google Drive обещаны позже, то есть полного функционального паритета с Gems пока нет. Наконец, на старте автоперехода есть риск, что не все файлы посчитаются поддерживаемыми и часть настроенных сценариев потеряется.
Источники
Автор
Look at AI, редакция