Создатель Claude Code Борис Черни (Boris Cherny) в интервью Y Combinator представил новый подход к работе с ИИ-агентами, основанный на минимизации внешних инструкций и использовании нативных способностей моделей.
Что произошло
В интервью для Y Combinator Борис Черни поделился эмпирической стратегией «очистки» агентов. Он рекомендует периодически удалять все дополнительные системные промпты, файлы конфигурации (например, claude.md) и дополнительные «скиллы», чтобы оценить реальные возможности модели без программной обвязки. Черни также сообщил, что использование Claude Code в Anthropic позволило увеличить продуктивность инженеров на 150%, при этом около 70–90% кода компании уже генерируется ИИ.
Контекст
По мере роста интеллектуальных способностей больших языковых моделей (LLM) возникает тренд на уменьшение необходимости в сложном программном «scaffolding» — вспомогательном коде и раздутых системных инструкциях, которые раньше использовались для компенсации недостатков моделей.
Почему это важно для индустрии
Для индустрии это означает смену парадигмы: от создания гигантских промпт-инструкций к проектированию качественных API и инструментов, которые модели «хотят» использовать. Разработчики ИИ-продуктов должны фокусироваться на создании эффективных протоколов взаимодействия, таких как Model Context Protocol (MCP), и проектировании динамических рабочих процессов (Agentic Workflows) вместо простого расширения контекста.
Почему это важно для пользователей
Пользователям и разработчикам стоит отказаться от написания бесконечных промптов в пользу решения сложных задач и наблюдения за тем, где модель совершает ошибки. Вместо загромождения контекста правилами эффективнее добавлять только необходимые инструменты или краткие инструкции именно в тех точках, где это критически важно для выполнения задачи.
Что пока неизвестно / ограничения
Наблюдается различие в фокусе обсуждения: в то время как исследователи сосредоточены на технических возможностях, юридические специалисты и менеджеры уделяют больше внимания рискам управления интеллектуальной собственностью (IP) и ответственности за сгенерированный код.
Источники
Автор
Look at AI, редакция