Хостинговая платформа HFT-фирмы Wunder Fund запустила публичное ML-соревнование Alpha Connectome: участники предсказывают индикаторы будущего движения цены по ордербукам двух связанных инструментов. Старт состоялся 11 сентября 2026 года, приём посылок закрывается 15 ноября 2026 года, призовой фонд — $13,600 USDT на топ-8 частного лидерборда. Чтобы получить приз, восьмёрке лидеров недостаточно хорошо выглядеть на публичном рейтинге: их ждёт верификация кода и финальный пересчёт результата на скрытом датасете.

image

Что произошло

Платформа Wunder Fund открыла регистрацию на ML-соревнование Alpha Connectome (внутренний код wnn33, статус active). Участники получают 112 признаков: ордербуки глубиной 11 уровней bid/ask с ценами и объёмами по двум связанным инструментам i0 и i1, историю сделок и 8 дополнительных фич. Задача — предсказать два индикатора t0 и t1 будущего движения цены инструмента i0, при этом точное определение этих индикаторов организаторы не раскрывают. Данные выложены в Parquet: train — 10,607 последовательностей по 20,000 строк, суммарно 212,14 млн строк, валидация — 1,873 последовательности, около 37,46 млн строк. Результаты оцениваются метрикой Global Weighted Pearson с клиппингом таргетов и предсказаний в диапазоне [-2, 2], усреднённой по t0 и t1. Лимит — 5 посылок в день; топ-8 частного лидерборда в течение 7 дней после предварительных результатов обязаны пройти верификацию: инференс- и трейнинг-код с фиксированными сидами, отчёт на 2–8 страниц и созвон-ревью на 30–60 минут, после чего итог пересчитывается на скрытом датасете. Разбивка призового фонда: $5,000 за первое место, $2,500 за второе, $1,700 за третье.

Контекст

Wunder Fund — хостинговая платформа HFT-фирмы, которая, по данным телеграм-поста, работает с 2014 года и ведёт дневной оборот более $10 млрд. Alpha Connectome — уже третий раунд её соревновательной серии после Wunder Challenge и Predictorium, причём призовой фонд $13,600 USDT от раунда к раунду не меняется. Сама постановка — предсказание движения цены по лимитному стакану — классическая микроструктурная задача с низкой исследовательской новизной; интереснее кросс-инструментальная часть: что именно модель может извлечь из связанного инструмента i1 и восьми дополнительных фич, о которых в источниках почти нет деталей. Ключевая особенность раунда — анти-оверфиттинговая механика: скрытые таргеты t0/t1 и финальный рескоринг на скрытом датасете проверяют, находит ли модель реальную зависимость в ордербуке, а не подгоняется под известную формулу метрики.

Почему это важно для индустрии

Открытые код-соревнования стали для HFT-фирм конвейером найма квантов: призовой фонд $13,600 заведомо меньше годовой зарплаты даже сильного джуна, зато компания получает воронку участников, бесплатно исследующих её боевую задачу на реальных данных. Верификация победителей — код с фиксированными сидами, отчёт и созвон-ревью вместо простого чекаута решений — прямой ответ на главные режимы отказа публичных лидербордов: подгон под формулу метрики и переобучение под известный таргет. Если формат «скрытые таргеты, рескоринг на скрытом датасете и аудит кода» закрепится и на третьем раунде, он может задать отраслевую планку честности для бенчмарков и найма в квантовом сегменте. После дедлайна верифицированные отчёты топ-8 образуют мини-корпус проверенных и воспроизводимых подходов к предсказанию по ордербукам — фактически открытый учебник по валидации в условиях скрытых таргетов.

Почему это важно для пользователей

Для читателя это бесплатный шанс из первых рук поработать с ордербуками и историей сделок: регистрация открыта на официальном сайте, данные в Parquet уже доступны, публичный лидерборд даёт быструю обратную связь по каждой посылке. За первые выходные реально собрать пайплайн чтения Parquet, базовый бейзлайн по корреляции и первую посылку, а дальше вся ценность — в дисциплине суточного лимита попыток и локальной валидации вместо слепого доверия рейтингу. Победителям обещаны призы от $600 до $5,000 USDT и, по заявлению авторов телеграм-поста, приглашение на интервью в Wunder Fund. Даже без попадания в топ-8 остаётся готовый пет-проект с открытым рейтингом, а после предварительных результатов — отчёты финалистов как учебный материал.

Что пока неизвестно / ограничения

Точное определение таргетов t0/t1 не раскрыто: это блокирует подгон под формулу метрики, но фактически превращает задачу в слепую идентификацию таргета и снижает воспроизводимость и целенаправленный инженерный отбор признаков. О восьми дополнительных фичах и о том, что именно берётся из связанного инструмента i1, в доступных материалах почти нет деталей. Global Weighted Pearson с клиппингом — статистически шумная корреляционная метрика на финансовых данных: при валидации в 1,873 последовательности разрыв между соседними местами может лежать в пределах статистической погрешности. Размер и состав скрытого датасета для финального рескоринга не описаны. Сведения о Wunder Fund и обещание интервью по итогам раунда взяты из телеграм-поста и в доступных материалах независимого подтверждения не имеют.

Источники

Автор

Look at AI, редакция