💼 ИИ-инструменты для кодинга увеличивают расходы, а не экономят штат
Внедрение ИИ-инструментов приводит не к замещению сотрудников, а к их дополнению, что раздувает бюджеты. Компании сталкиваются с двойными расходами: фиксированными зарплатами инженеров и высокими переменными затратами на токены, которые в агентских воркфлоу в 5–30 раз выше обычных чат-ботов. При этом рост производительности личности не всегда повышает ценность продукта и может увеличивать техдолг на 30–41%.
🌍 ИИ-инструменты нужно рассматривать не как лицензионное ПО с фиксированной ценой, а как переменный центр затрат (по аналогии с Cloud/FinOps). Рост потребления токенов (парадокс Джевонса) может нивелировать удешевление самих моделей.
👤 Компании должны внедрять аудит агентских циклов и переходить от метрики «строк кода» к «скорости с учетом сложности» и качеству, чтобы избежать бесконтрольного роста расходов на ИИ.
Источник 1: https://abhishek-shankar.com/posts/ai-coding-bill-headcount-problem