🤖 Закон Амдала для AI-агентов
Исследование показывает, что масштабирование мультиагентных систем ограничено долей задач, требующих участия человека (H). Если H составляет 50%, максимальное ускорение системы не превысит 2x, сколько бы агентов ни было добавлено.
🌍 Смена парадигмы с улучшения интеллекта моделей на улучшение инфраструктуры передачи знаний. Компании должны фокусироваться на кодировании человеческого суждения в проверяемые спецификации, чтобы избежать эффекта «Тамагочи», когда люди становятся узким местом.
👤 Вместо поиска более мощных LLM фокус смещается на создание систем, которые учатся на ваших правках. Успех зависит от умения превращать решения в инструкции и тесты для самопроверки агентов.
Источник 1: https://electric.ax/blog/2026/02/19/amdahls-law-for-ai-agents