Метод Latent Agents сжимает многоагентные дебаты в одну LLM

🤖 Метод Latent Agents сжимает многоагентные дебаты в одну LLM

Исследователи представили метод Latent Agents, который позволяет «интернализировать» процесс многоагентных дебатов (MAD) в одну LLM. Модель обучается воспроизводить рассуждения в своем скрытом пространстве (latent space), что позволяет достичь того же уровня логики при экономии до 93% токенов.

🌍 Метод решает проблему высокой стоимости и задержек многоагентных систем. Интернализация позволяет модели имитировать дебаты без фактического вызова дополнительных LLM-инстансов.

👤 Это делает продвинутые методы рассуждения (reasoning) доступными для использования в реальном времени, значительно ускоряя работу ИИ и снижая стоимость API.

Источник 1: https://arxiv.org/abs/2604.24881 Источник 2: https://github.com/johnsk95/latent_agents