🤖 Microsoft представила SkillOpt для эволюции навыков ИИ-агентов
Вместо дообучения (fine-tuning) весов модели, SkillOpt оптимизирует компактный документ навыков (skill document), превращая его в обучаемый внешний стейт. Тесты на GPT-5.5 и Qwen3.5 показали рост производительности до 24.9% в задачах DocVQA и ALFWorld.
🌍 SkillOpt позволяет улучшать способности агентов без затрат на дообучение. Оптимизация текстовых инструкций делает навыки переносимыми между разными архитектурами (например, перенос из Codex в Claude Code дал +31.8%).
👤 Это позволяет делать стандартные модели эффективнее через автоматический подбор и совершенствование промптов в процессе работы.
Источник 1: https://microsoft.github.io/SkillOpt/ Источник 2: https://arxiv.org/abs/2605.23904