Модель на 800 млн параметров обошла Qwen 9B и Gemma 4 в генерации Linux-команд

🛠 Модель на 800 млн параметров обошла Qwen 9B и Gemma 4 в генерации Linux-команд

Разработчик Manuel García Sanz выложил на Hugging Face модели dale — дообученные версии Qwen3.5, переводящие запрос на английском или испанском в одну bash-команду Linux с пояснением. На тесте из 471 задачи dale-0.8b набирает 79,4% против 62,8% у базовых Qwen3.5-9B и Gemma 4 E4B-it.

🌍 Подтверждается тренд на дешёвые локальные модели для узких задач: dale-0.8b в 11 раз меньше 9B и работает на CPU, а уровень риска команды определяет детерминированный C++-верификатор, а не модель.

👤 Работает офлайн: бинарник ~51 МБ (MIT), GGUF-версия занимает 529 МБ и на ноутбуке 2020 года отвечает в медиане за 1,7 с. Модель ошибается в 1 случае из 5 — команду стоит перечитывать; на GPU с 4+ ГБ доступны dale-4b (87,0%) и dale-9b (89,2%).

Источник 1: https://huggingface.co/manuelgscom/dale-0.8b-GGUF Источник 2: https://github.com/manuelgscom/dale