🤖 Ripple-65B Preview: модель для агентного кодинга
Ricursive Intelligence, основанная экс-исследователями Google DeepMind Анной Голди и Азалией Мирхосейни, выпустила превью Ripple-65B — плотный трансформер без MoE с контекстом до 1 млн токенов. На Terminal-Bench 2.1 модель набрала 80,52, обойдя Reflection Beam и Muse Spark.
🌍 65B-модель догнала MoE-модели на 500–975 млрд параметров, обойдясь в ~32 млн долларов при ~1,4 млн RL-роллаутов — в ~70 раз меньше, чем у Reflection Beam. Вычислительная эффективность — путь к SOTA без гигантских бюджетов, хотя маржа 0,42 пункта статистически шумна, а на SWE-bench Verified и GPQA Diamond отстаёт.
👤 Веса под Apache 2.0 можно запустить локально на потребительском железе вроде NVIDIA DGX Spark. В API Together AI, Fireworks и GMI Cloud — 20/60 центов за млн входных/выходных токенов.
Источник 1: https://www.ricursive.com/ripple Источник 2: https://huggingface.co/ricursiveAI/Ripple-65B-Preview