Microsoft-Decision-1: модель, которая только принимает решения

Microsoft представила узкую decision-модель Microsoft-Decision-1 на базе Qwen3.5-9B, которая вместо генерации текста за один проход выдаёт откалиброванные вероятности для фиксированного набора вариантов; по замерам Microsoft, на 36 скрытых бенчмарках модель обходит LLM по точности и в 35 раз быстрее GPT-6 Sol.

Автор Sergey KostenchukОпубликовано 2026-10-09Обновлено 2026-10-10

2026-10-09 Исследования Microsoft

🤖 Microsoft-Decision-1: модель, которая только принимает решения

Узкая Microsoft-Decision-1 не генерирует текст, а за один проход выдаёт откалиброванные вероятности: да/нет, выбор из списка, рейтинг, оценка ответов ИИ. На 36 скрытых бенчмарках модель показала лучшую точность среди LLM и decision-моделей, а по замерам Microsoft в 35 раз быстрее GPT-6 Sol. Цена — $0,042 за миллион входных токенов; доступна в Microsoft Foundry и OpenRouter.

🌍 Decision-модели становятся конвейерным примитивом: готовые вероятности для маршрутизации, разметки и контроля агентов. Xbox Research разметила более 10 тысяч отзывов — на уровне GPT-6 Sol, но в 14 раз быстрее и в 200 раз дешевле.

👤 Задача «выбери одно из N» в ботах и агентных пайплайнах решается за доли цента вместо большой LLM, а калиброванная вероятность подсказывает, когда нужен человек.

Источник 1: https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/

Источники