🤖 Ai2 открыла веса AstaBrief 8B для научных отчётов со ссылками
Файнтюн Qwen3-8B, обученный через SFT и DPO без RL, по запросу и фрагментам статей пишет отчёт со ссылками за один проход. Его учили на 47 тыс. SFT-примерах из реальных запросов ScholarQA и ~6 тыс. DPO-пар, отобранных судьями GPT-4.1 и DeepSeek-R1.
🌍 Открытые веса позволяют институтам запускать генерацию обзоров на своей инфраструктуре, включая чувствительные данные. В 72% парных сравнений модель обошла многошаговый конвейер Asta на Claude, а отчёт готовится за 51 секунду против 178.
👤 Веса — на Hugging Face: 8B-модель запускается локально через vLLM или transformers и собирает отчёты по своим PDF (пример — в ai2-scholarqa-lib). Без установки доступен Fast-режим на asta.allen.ai. Модель сама не ищет: фрагменты нужно подать вместе с вопросом.
Источник 1: https://allenai.org/blog/astabrief Источник 2: https://huggingface.co/allenai/AstaBrief_8B