🛠 Открытый SCM: локальный AI-поиск по каждому кадру видео и фото на Mac
Разработчик Allan Lee (allenv0) выложил проект SCM под MIT: AI-поиск по всем фото и видео на macOS без облака и аккаунтов. Режимы: смысловой (CLIP, SigLIP), сцены в видео с уточнением до таймкода, OCR через Tesseract, реплики через Whisper, плюс локальный чат Qwen3 и Llama 3.2. Веса качаются один раз, дальше всё офлайн.
🌍 Приватный семантический поиск по медиаархиву собирается целиком из открытых компонент на потребительском Mac — без облачных API и подписок. Это открытый аналог поиска Apple Photos с точностью до кадра и реплики.
👤 Ставится через Homebrew на Apple Silicon: ищите фото и видео описанием кадра, переходите к нужному шоту или реплике, ищите текст на картинках. Ничто не уходит с Mac, но индексация небыстрая — около 1,5 часа CPU на 10 000 фото.
Источник 1: https://github.com/allenv0/SCM Источник 2: https://news.ycombinator.com/item?id=49952111