Qwen Image 2.1: пачка LoRA сокращает генерацию до 4

Qwen Image 2.1: пачка LoRA сокращает генерацию до 4–6 шагов

С 21 по 25 сентября 2026 открытая 7B-модель Qwen Image 2.1 от Alibaba Qwen получила несколько дистилляционных LoRA (Viggle — 6 шагов вместо 40, ~5x; Pruna — 5/8 шагов, до 6.3x; Alibaba-PAI — 4 шага, ~10x), ControlNet-Union на 8 режимов контроля и Fix-LoRA, чинящую битые слои базовой модели.

Автор Sergey KostenchukОпубликовано 2026-09-25Обновлено 2026-09-25

2026-09-25 Мультимодальность HuggingFace

🎨 Qwen Image 2.1: пачка LoRA сокращает генерацию до 4–6 шагов

За пять дней у открытой Qwen Image 2.1 (7B, Alibaba Qwen) вышло несколько LoRA: Viggle — turbo-LoRA на DMD2, 6 шагов вместо 40 без CFG (~5x, 48 тыс. загрузок); Pruna — 5/8-шаговые turbo-LoRA (до 6.3x); Alibaba-PAI — 4-шаговую Acc-LoRA (~10x) и ControlNet-Union на 8 режимов; на Civitai — Fix v1.0, чинящая битые слои.

🌍 Дистилляция за считанные дни после релиза базовой модели стала де-факто стандартом ускорения открытых image-моделей: 40 шагов сжимаются до 4–6.

👤 На 16-ГБ видеокарте собирается полный стек: turbo-LoRA с ComfyUI-workflow, контроль поз и контуров, быстрый энхансер промптов. Минусы: мелкий текст деградирует на 4 шагах, руки ненадежны, лицензии дистиллятов требуют проверки.

Источник 1: https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo Источник 2: https://huggingface.co/PrunaAI/Pruna-Qwen-Image-2.1

Источники