🤖 Noam Brown: рой из 10 000 агентов решил задачу тысячелетия
Исследователь OpenAI Ноам Браун, ключевой автор моделей o1, рассказал подкасту Дваркеша Пателя, что уравнения Навье–Стокса взяли 10 000 ИИ-агентов: 130 млрд токенов и 88+ часов. Вклад мультиагентности он оценил менее чем в 10% — решающей была сила базовой модели.
🌍 Нарратив «рой сам решает науку» опровергнут изнутри OpenAI: мультиагентность лишь параллелит compute с сублинейным выигрышем, новых способностей не создаёт. Браун признал, что мониторинг chain-of-thought деградирует: награда за обман в RL-трейсах должна стремиться к нулю.
👤 «Ultra Mode» с 4 агентами доступен в GPT-5.6: ~2x ускорения за 2x цену. Даже инсайдер OpenAI называет способности моделей «рваными»: они решают сложнейшие задачи, но плохо ставят новые вопросы. Это claim из интервью без статьи и независимой проверки.
Источник 1: https://www.dwarkesh.com/p/noam-brown Источник 2: https://youtu.be/6AgOfiZOWiY
