«Compile by Training»: описание задачи «скомпилируется» в локальный адаптер

🧩 «Compile by Training»: описание задачи «скомпилируется» в локальный адаптер за минуту

3 сентября 2026 на arXiv (2609.04199) вышла статья University of Waterloo. Нейрокомпилятор расширяет Program-as-Weights: учительская модель генерирует примеры по описанию задачи, общий интерпретатор ~0.6B дообучается на них около минуты, результат — адаптер-LoRA в файле .paw, который исполняется локально без учителей. На FuzzyBench-Hard — 83.6% семантической точности: у быстрого PAW-компилятора — ноль.

🌍 Паттерн замены дорогих вызовов удалённой LLM: адаптер поверх общего интерпретатора хранится и версионируется как обычный файл. Код — MIT.

👤 Попробовать: programasweights.com/playground?compiler=paw-ft-bs48. В живых сервисах: переводчик на выдуманный язык Claudish, 3D-аватар по естественному языку, локальный маскер PII.

Источник 1: https://arxiv.org/abs/2609.04199 Источник 2: https://github.com/programasweights/compile-by-training