🦴 skin-tokens.cpp: авторриггинг на CPU без PyTorch
В localai-org на GitHub вышел порт авторриггера SkinTokens/TokenRig от VAST-AI-Research на C++23/GGML: модель генерирует скелет и веса скиннинга из статичного GLB-меша или привязывает меш к готовому скелету. Веса — в GGUF на Hugging Face.
🌍 Оригинал требовал NVIDIA GPU с 14 ГБ памяти и PyTorch. Порт позволяет встраивать авторриггинг в C++-инструменты и игровые пайплайны, а связка Trellis2 + Kimodo закрывает цикл «меш → скелет → движение» на обычном железе. Заявленная близость к PyTorch-референсу — эквивалентность инференса, не качество риггинга.
👤 GGUF-веса лежат на Hugging Face, CLI собирается через CMake и работает на CPU: rig, skin, веб-демо в браузере, C API skintokens.h. Код — Apache-2.0, условия распространения GGUF-весов пока не подтверждены.
Источник 1: https://github.com/localai-org/skin-tokens.cpp Источник 2: https://github.com/VAST-AI-Research/SkinTokens