🤖 AI учится клиническому суждению на симулированных пациентах
Исследователи представили ResidencyRL — метод RL-обучения клинических AI-агентов на базе Gemini 3.5 Flash. Агент проходит «ординатуру» через симулированные приёмы: до 60 ходов диалога, 8 вызовов инструментов за траекторию. Тренировка на 49 870 случаях телемедицины, 81 диагноз.
🌍 Точность диагноза на сложных тестах +7 п.п. (88% vs 81%). Пропущенные критические вопросы −22 п.п. Слепые эксперты-врачи выбрали обученного агента в 87.6% сравнений.
👤 Пока вспомогательный инструмент: сбор анамнеза, проверка по рекомендациям. До автономной практики далеко — нет физических осмотров и лабораторных анализов.
Источник: https://arxiv.org/abs/2608.07418