🧠 Оптимизация LLM через математическую физику
Представлен проект Continuous Wave-Field LLM Brain V5.0 — гибридный слой управления для оптимизации трансформерных моделей без изменения их архитектуры. Система использует уравнения Бюргерса и завихренность для очистки тензорных данных, обеспечивая стационарное потребление VRAM на уровне O(1) и zero-copy передачу данных через DLPack.
🌍 Технология предлагает решение проблемы квадратичного роста затрат ресурсов при увеличении контекста, позволяя оптимизировать существующие модели (например, Llama) через встраиваемые модули без полного переобучения.
👤 Это открывает путь к запуску мощных моделей на менее производительном железе за счет радикального снижения нагрузки на память и задержек при обработке длинных текстов.
Источник 1: https://github.com/PJHkorea/Continuous_Wave_Field_LLM_Brain