🤖 Poolside представила Laguna S 2.1: мощная модель для кодинга
Компания Poolside выпустила Laguna S 2.1 с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) на 118 млрд параметров. Благодаря активации всего 8 млрд параметров на токен, модель работает крайне эффективно с контекстом до 1 млн токенов. В бенчмарке Terminal-Bench 2.1 она набрала 70.2%, что сопоставимо с Gemini Flash 3.6.
🌍 Laguna S 2.1 задает новый стандарт эффективности для агентного кодинга, смещая фокус с простого масштабирования параметров на качество поведения (persistence, verification) и использование test-time compute в режиме 'Max thinking'.
👤 Это путь к появлению быстрых и дешевых специализированных ИИ-агентов для программирования, способных решать сложные инженерные задачи и самостоятельно исправлять ошибки без огромных вычислительных затрат.
Источник 1: https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1