💻 Проверка ИИ-кода: почему аргумент «как у стажера» не работает
Томас Депьер ставит под сомнение идею о том, что использование LLM-ассистентов безопасно, так как разработчик может просто проверить код, как код стажера. Эмпирические данные показывают, что эффективный аудит ограничен объемом (не более 400 строк в час) и временем (не более 1 часа). При такой нагрузке выигрыш в скорости написания кода полностью съедается временем на его проверку.
🌍 Существует критический риск «ложной уверенности»: разработчики находят меньше ошибок в коде от ИИ, но при этом чувствуют себя более уверенно. Это ставит под вопрос масштабируемость AI-кодинга без внедрения принципиально новых методов верификации.
👤 Важно понимать, что использование ИИ не освобождает от глубокой проверки. На высоких скоростях генерации кода человеческий фактор становится узким местом, снижающим общую надежность системы.
Источник 1: https://www.softwaremaxims.com/blog/reviewing-ai-code