Сбер представил новые модели распознавания речи

🤖 Сбер представил новые модели распознавания речи — GigaAM Multilingual и GigaChat Audio

Сбер открыл доступ к семейству моделей GigaAM Multilingual и GigaChat Audio. GigaAM Multilingual на базе Conformer обучена на 2 млн часов аудио на 70+ языках, включая казахский, киргизский и узбекский, превосходя Whisper Large v3 в этих регионах. GigaChat Audio (10B параметров, MoE) объединяет распознавание речи и возможности GigaChat 3.1 для работы с записями до 2 часов.

🌍 Выход высококачественных open-source моделей, оптимизированных под языки СНГ, снижает зависимость от западных решений и позволяет строить эффективные системы для региональных рынков.

👤 Теперь можно использовать профессиональные инструменты анализа аудио бесплатно, скачав веса моделей с Hugging Face.

Источник 1: https://huggingface.co/ai-sage/GigaAM-Multilingual Источник 2: https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.1-Audio-10B-A1.8B