🧠 LLM Wiki: долгосрочная память для ИИ-агентов
Инженеры Taktile разработали систему LLM Wiki, которая создает долгосрочную память агентов на основе динамических источников (Notion, Slack, GDrive). Вместо стандартного RAG, система дистиллирует знания в структурированный Markdown-репозиторий с версионностью через Git.
🌍 Подход решает проблему эффективности RAG, снижая затраты на токен-менеджмент и задержки. Переход к чтению структурированной базы знаний позволяет достичь ускорения работы на 86% и снижения стоимости на 61%.
👤 Это важный шаг к созданию автономных агентов, которые обладают осмысленной и проверяемой памятью, способной адаптироваться к изменениям в рабочих процессах.
Источник 1: https://engineering.taktile.com/blog/llm-wiki-agent-memory/