🛠 Выпущен Context Warp Drive — инструмент для детерминированного сжатия контекста LLM без использования самих моделей.
Он использует механизм «складывания» (folding) для превращения истории диалога в компактные структурные скелеты, сохраняя точные идентификаторы в блоке Coordinate Closet. Это позволяет поддерживать длинные сессии агентов, экономя до 72% стоимости и 63% объема контекста.
🌍 Решает проблему «засорения» контекста в агентских системах, заменяя дорогую LLM-суммаризацию быстрым CPU-алгоритмом с кэшируемым префиксом.
👤 Позволяет создавать стабильных и дешевых ИИ-агентов, которые не забывают важные детали (пути к файлам или ID) при длительной работе.
Источник 1: https://github.com/dogtorjonah/context-warp-drive