Дефицит данных для обучения ИИ

📉 Дефицит данных для обучения ИИ

Исследование Epoch AI прогнозирует, что запасы высококачественных человеческих данных для обучения LLM могут быть исчерпаны к 2026–2032 годам. Это стимулирует формирование нового рынка сбора специализированных данных: стартапы вроде Kled AI платят за видео, Silencio AI собирает аудио, а Mercor нанимает экспертов для разметки.

🌍 Дефицит публичного текста заставляет компании переходить от массового веб-скрейпинга к созданию контролируемых, оплачиваемых и мультимодальных датасетов, что меняет экономику обучения моделей.

👤 Появляются новые способы заработка на предоставлении своих данных (видео, звуки, профессиональные знания).

Источник 1: https://epoch.ai/publications/will-we-run-out-of-data-limits-of-llm-scaling-based-on-human-generated-data Источник 2: https://www.businessinsider.com/avi-patel-kled-ai-pays-for-data-7-million-funding-2026-3