🛠 SGLang переходит на агентскую разработку
Команда SGLang внедряет систему «навыков» (SKILLS.md), где инженерные знания кодируются в исполняемые процедуры для ИИ-агентов. Используются Claude Code и Codex для автоматизации процессов профилирования и отладки CUDA-крашей.
🌍 Этот подход превращает разработку высокопроизводительного ПО для ИИ из «ремесла» в масштабируемый процесс, позволяя быстрее оптимизировать код под новое железо, например NVIDIA B200.
👤 Разработка инструментов для LLM станет быстрее: новые оптимизации и типы внимания будут попадать в продакшн-фреймворки гораздо оперативнее благодаря автоматизированным циклам тестирования.
Источник 1: https://www.lmsys.org/blog/2026-07-02-agent-assisted-sglang-development/