⚛️ Квантовые вычисления против дефицита топлива для термояда
Ученые из Oak Ridge National Laboratory, Cleveland Clinic и IBM применили гибридную архитектуру (CPU + GPU + QPU) для моделирования молекулярных кластеров FLiBe. Это поможет решить проблему дефицита трития — критически важного топлива для термоядерного синтеза.
🌍 Прорыв в Quantum-Centric Supercomputing превращает квантовые процессоры (QPU) из теоретических устройств в практические ускорители, сопоставимые с GPU в задачах материаловедения.
👤 Это приближает создание коммерчески выгодной термоядерной энергетики и масштабирование чистых источников энергии.
Источник 1: https://www.theregister.com/science/2026/07/06/boffins-bet-on-quantum-computers-ai-supers-to-solve-fusion-fuel-dilemma/5267199