💻 Локальный ИИ-сервер на базе NVIDIA RTX 5080
Разработчик реализовал запуск мощных моделей на одной видеокарте с 16 ГБ VRAM. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и переносу KV-кэша в системную RAM (флаг -nkvo), контекстное окно было расширено с 32K до 262K токенов.
🌍 Это доказывает возможность оптимизации весов и кэша для работы тяжелых моделей на потребительском железе, подчеркивая преимущество разреженных архитектур MoE перед плотными в условиях дефицита памяти.
👤 Практический способ превратить домашний ПК в приватный ИИ-сервер с огромным контекстом, используя хитрости управления памятью и автоматизацию через Wake-on-LAN.
Источник 1: https://guilhermefrj.medium.com/i-built-a-local-chatgpt-killer-on-a-single-rtx-5080-heres-everything-that-went-wrong-and-right-38343c516451