🧠 Context Graphs: как ИИ-агенты запоминают причины своих решений
Концепция Context Graphs предлагает заменить «плоский» контекст (RAG) специализированной графовой памятью. Вместо простого поиска по фактам, агенты фиксируют связи между сущностями, создавая «трассировку решений» (decision traces).
🌍 Переход к графовой памяти позволяет создавать надежных агентов, которые учитывают бизнес-логику и накопленный опыт без необходимости постоянного fine-tuning.
👤 Это решает проблему «глупости» ИИ: агенты перестают просто цитировать инструкции и начинают понимать причинно-следственные связи.
Источник 1: https://nanonets.com/blog/what-is-a-context-graph/