🛠 Ловушка координации в мультиагентных системах
Масштабирование AI-систем часто упирается в проблему: новые агенты замедляют работу из-за роста затрат на передачу контекста. Эффективнее использовать «умную оркестрацию» и простые, узкоспециализированные агенты.
🌍 Переход к жестким иерархическим структурам важен для масштабируемости AI-продуктов. Фокус смещается с возможностей агентов на надежность механизмов управления задачами.
👤 При проектировании стоит избегать моделей с «общим контекстом» в пользу предсказуемых инструментов под управлением централизованного контроллера.
Источник 1: https://natesnewsletter.substack.com/p/why-dumb-agents-mean-smart-orchestration Источник 2: https://curious-hiker.blogspot.com/2026/07/keep-orchestrator-dumb.html