💼 Обучение AI на базе экспертных знаний
Исследователи представили метод обучения моделей на основе экспертных суждений для финансовых задач. Использование Qwen3-235B позволило достичь точности 84.7% при снижении стоимости инференса в 13.8 раза.
🌍 Кейс доказывает эффективность перехода к «дифференцированному интеллекту» — узкоспециализированным и дешевым системам, обученным на экспертной разметке.
👤 Для бизнеса это сигнал: кастомные модели для аналитики и комплаенса станут эффективнее и дешевле, чем использование универсальных GPT или Claude.
Источник 1: https://thinkingmachines.ai/news/learning-to-replicate-expert-judgment-in-financial-tasks/