🛠 audio.cpp: высокопроизводительный движок для инференса аудиомоделей на базе C++ и ggml
Представлен audio.cpp — проект для выполнения синтеза речи (TTS), распознавания (ASR) и генерации музыки без зависимости от Python. Благодаря оптимизации под CUDA, скорость работы моделей (например, Vevo2) возрастает в 5 раз, а задержки снижаются на 45–80%.
🌍 Переход к нативным C++ решениям на базе ggml снижает требования к ресурсам, что критично для real-time аудио-сервисов и edge-устройств.
👤 Теперь мощные аудио-нейросети можно запускать локально на Windows, Linux или macOS гораздо быстрее и с меньшим потреблением памяти.
Источник 1: https://github.com/0xShug0/audio.cpp