💼 Риски выручки из-за вытеснения ИИ
Представлена новая методология RaR-AID (Revenue at Risk from AI Displacement) для оценки финансовых рисков, возникающих при вытеснении брендов алгоритмами ИИ. Расчет строится на трех метриках: годовой выручке в категории (CAR), уровне влияния ИИ на покупку (APIR) и скорости вытеснения (ADR).
🌍 Методология предлагает бизнесу инструмент для моделирования угроз со стороны AI-агентов и рекомендательных систем, которые могут обходить традиционные воронки продаж и лояльность к брендам.
👤 Пониманию того, что ИИ-поиск (например, Perplexity или SearchGPT) меняет правила игры: бренды могут терять выручку не из-за плохого продукта, а из-за того, что ИИ просто перестал рекомендовать их в цепочке принятия решения.
Источник 1: https://www.academia.edu/169343475/Revenue_at_Risk_from_AI_Displacement_A_Methodology_for_Quantifying_the_Financial_Exposure_Created_by_Systematic_Brand_Displacement_in_AI_Recommendation_Flows Источник 2: https://zenodo.org/records/20999945