🛠 DanceOPD: универсальные generative field модели
Представлен DanceOPD — фреймворк для дистилляции генеративных полей, оптимизированный для моделей flow-matching. Метод объединяет в одной модели генерацию по тексту (T2I), локальное и глобальное редактирование изображений, а также инкорпорирует Classifier-Free Guidance (CFG).
🌍 DanceOPD решает проблему деградации качества при попытке совместить разные задачи в одной нейросети, открывая путь к созданию универсальных «all-in-one» моделей.
👤 Теперь можно создавать единые модели, которые будут одновременно и отлично рисовать с нуля, и профессионально редактировать детали без запуска нескольких инструментов.
Источник 1: https://danceopd.github.io/ Источник 2: https://arxiv.org/abs/2606.27377