🤖 OpenThoughts-Agent: новый конвейер данных для ИИ-агентов
Исследователи представили OpenThoughts-Agent (OT-Agent) — открытый конвейер подготовки данных для обучения агентных моделей. Флагманская модель OpenThinkerAgent-32B на базе Qwen3-32B достигла средней точности 44.8% на семи бенчмарках, превзойдя Nemotron-Terminal-32B. Основной упор сделан на многоэтапную фильтрацию данных и использование сложных траекторий с множеством шагов взаимодействия.
🌍 Работа показывает, что для агентных моделей качество данных определяется не только силой учителя, но и сложностью траекторий. Выяснилось, что сверхмощные модели (вроде GPT-5.3-Codex) не всегда являются лучшими учителями, что меняет подход к созданию синтетических датасетов.
👤 Это важный шаг к созданию автономных ИИ-агентов для терминала и программирования, использующих открытые наборы данных вместо закрытых проприетарных API.
Источник 1: https://arxiv.org/pdf/2606.24855 Источник 2: https://www.openthoughts.ai/