🛠 Оркестрация нескольких LLM для совместной работы
На Hacker News обсуждают проблему эффективной работы нескольких LLM (Gemini, GPT, Claude) над кодом. Пользователи отмечают, что Gemini лучше справляется с высокоуровневым рефакторингом, а GPT и Claude точнее в написании самого кода.
🌍 Переход к многоагентным пайплайнам (multi-agent orchestration) позволяет обходить ограничения отдельных моделей, повышая качество архитектуры и снижая риск ошибок.
👤 Эффективнее использовать подход «архитектор + исполнитель»: Gemini для планирования структуры и Claude/GPT для реализации.
Источник 1: https://news.ycombinator.com/item?id=48593979 Источник 2: https://dev.to/ji_ai/building-a-multi-agent-llm-orchestrator-with-claude-code-86-sessions-of-hard-won-lessons-13n6